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"Approches récentes de la théorie statistique de l’information en traitement du signal et des images"

"Approches récentes de la théorie statistique de l’information en traitement du signal et des images"

par David Rousseau

le Mardi 1 Mars à 16h30 salle de conférence du 4ème étage

Ce séminaire proposera des adaptations du paradigme introduit par C. Shannon en 1948 qui, à partir de 5 ingrédients (source, message, canal, destinataire, bruit) décrit les limites des performances théoriques pour l’ensemble des systèmes de communication. En particulier, on montrera l’intérêt de considérer le bruit du canal comme une entrée informationnelle à part entière pour des tâches [1-4] d’extraction de l’information (signal et image) en présence de bruits non gaussiens ou de systèmes non linéaires au sein du canal. Les exemples [1-4] -liste non exhaustive - seront pris dans des domaines (traitement d’antenne multicapteurs, estimation paramétrique, détection, imagerie cohérente) connectés à l’acoustique.

[1] D. Rousseau, A. Delahaies, F. Chapeau-Blondeau ; "Structural similarity measure to assess improvement by noise in nonlinear image transmission" ; IEEE Signal Processing Letters 17, 36-39 (2010). [2] S. Blanchard, D. Rousseau, D. Gindre, F. Chapeau-Blondeau ; "Constructive action of the speckle noise in a coherent imaging system" ; Optics Letters 32, 1983-1985 (2007). [3] D. Rousseau, F. Chapeau-Blondeau ; "Noise-improved Bayesian estimation with arrays of one-bit quantizers" ; IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 56, 2658-2662 (2007). [4] D. Rousseau, G. V. Anand, F. Chapeau-Blondeau ; "Noise-enhanced nonlinear detector to improve signal detection in non-Gaussian noise" ; Signal Processing 86, 3456-3465 (2006).

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